当你想给 Agent 的 tool_call 循环挂自定义逻辑——拦截、改写、重试、注入工具——会发现两个明星框架选了两条互不重合的范式：PI 用"事件订阅"，...
随着自然语言处理领域的进步和新想法的发展，我们看到越来越多高效利用计算资源的方法，从而产生出运行成本更低、更易于控制的人工智能系统。大型语言模型拥有巨大潜力，但...
随着自然语言处理领域的进步和新思想的发展，我们看到越来越多高效利用计算资源的方法，从而生产出运行成本更低、更易于控制的人工智能系统。大型语言模型（LLMs）潜力...
当前大模型能生成单个函数或文件，但从高级需求描述自动构建整个软件仓库仍是难题。这项Microsoft Research的工作提出用图结构(RPG)代替自然语言计...
DeepSeek-R1把推理步数翻倍，BigCodeBench通过率却暴跌27%；Gemini-2.0-FT用更多步数将难题成功率抬升79%。这项研究指出，步数...
A股60页研报传统路径=72小时+5万元，FinRpt-Gen把流程压进4分钟，ROUGE-L 49.06分、投资建议命中率55%开源可查。作者让9个AI智能体...
卡内基梅隆大学的最新研究对AI编程助手的实际价值提出了关键性质疑。该论文首次针对以Cursor为代表的LLM智能体助手展开大规模实证评估，通过差异中的差异法这一...
传统ROSbag分析方法面临三大技术瓶颈，严重制约了机器人数据的交互式分析效率。二进制格式解析困难是首要障碍，ROSbag采用紧凑的二进制编码存储传感器数据，如...
传统AI工具在复杂任务中的失败率达到57.1%，而人类完成率超过72.36%。这一差距源于现有系统仍停留在被动工具层面，难以应对真实场景中的复杂需求。例如，面对...
视频地址：https://www.youtube.com/watch?v=Ta45SfbZNcM
? 我的判断：LLM混淆目前还不具备生产级可靠性。但作为R8混淆之后的额外一层防护——对核心安全模块做LLM重写——是完全可行的思路。关键是要有充分的测试覆盖。
ICML 2026将在2026年7月6日—11日于韩国首尔（Seoul, South Korea）举行。本文总结了2026 ICML上有关时空数据（Spatia...
原因很简单：LLM 只是学会了如何“预测语言”，却没有真正理解语言背后的“概念”与“世界”。
2026年4月24日，全球人工智能领域迎来一个历史性节点。就在OpenAI高调发布GPT-5.5的同一天，中国AI公司深度求索（DeepSeek）悄然开源了De...
在人工智能技术迅猛发展的2026年，大语言模型（Large Language Models, LLMs）已成为推动全球科技变革的核心引擎。自2017年Trans...
2026年，大语言模型（LLM）已深度嵌入金融风控、医疗问诊、政务问答、工业知识库等关键场景。但随之而来的，是测试范式的根本性重构——传统基于输入/输出断言的A...
腾讯 ｜ 开发工程师 (已认证)
学习目标：完成本指南后，你将能够独立编写 Skill、Prompt 模板、Tool/Agent 配置等 LLM 友好的工程化文件，并理解每种格式背后的"为什么"...
过去几年里，Transformer 彻底改变了 NLP 领域。如今，也被广泛应用于机器人、计算机视觉等领域。
今天继续聊下LLM Wiki个人AI智能知识库。在讲具体内容前，还是先总结下我的观点：即在当前AI时代个人知识管理，核心是要构建一套通过AI辅助实现从原始Raw...
上图是 Unsloth 团队给出的性能提升汇总。这篇文章讨论的不是模型结构变化，而是一次训练系统优化实践：在不影响准确率的前提下，如何通过缓存 metadata...
